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Las aplicaciones basadas en agentes generan valor real cuando la arquitectura está bien definida. Combinar técnicas de IA generativa como RAG, ingeniería de contexto, prompts, MCP y arquitectura de agentes con prácticas de arquitectura de integración —como APIs y otros protocolos de integración, asincronía y patrones de eventos, conectividad segura, observabilidad y auditabilidad— es esencial para construir sistemas robustos y eficientes. Aprende cómo diseñar la arquitectura de un MAS considerando requisitos funcionales y no funcionales, equilibrar trade-offs y construir sistemas agentic que generen valor para tu organización.

Esta exposición presenta la estrategia de Aeroméxico para el gobierno de activos digitales, enfocada en la centralización y estandarización de tres pilares clave: gobierno de APIs, agentes de IA y estándares de desarrollo, junto con la evolución hacia un Data Marketplace donde los datos se gestionan como productos. Se explica cómo estos componentes permiten construir aplicaciones bajo mejores prácticas, con lineamientos claros de seguridad, calidad y reutilización, al mismo tiempo que se habilita un modelo de gobierno centralizado que facilita la visibilidad, medición y monitoreo de métricas. El objetivo es asegurar que los activos digitales no solo sean técnicamente sólidos, sino que también generen valor tangible para el negocio, permitiendo evaluar su impacto, optimizar su uso y alinear su desarrollo con las prioridades estratégicas de la organización.

Descubre cómo el hub de integraciones de Seguros SURA aceleró su transformación digital. Una plataforma de APIs que permite orquestaciones complejas, garantiza la estabilidad de los flujos críticos e impulsa el lanzamiento de nuevos productos. El resultado: más control, menos riesgo y mucha mayor velocidad para evolucionar servicios y expandir soluciones digitales. Hoy, el hub es una pieza clave para sostener cambios, escalar el negocio y proteger la experiencia de los clientes.

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[Governance & Security]

Descubre cómo ECAD alcanzó la excelencia en la gobernanza de sus APIs a través de un roadmap lleno de desafíos, en un entorno altamente fragmentado. Con la evolución del proyecto, los equipos internos ganaron madurez y agilidad, promoviendo la reutilización de APIs, logrando autonomía para innovar y obteniendo visibilidad detallada sobre el portafolio de APIs y su potencial estratégico. Más que una innovación tecnológica, el resultado fue una transformación cultural. Gracias al éxito de la iniciativa, hoy ECAD se está preparando para disponibilizar APIs externas, ampliando aún más su relevancia dentro de su ecosistema.

La promesa de un único agente de IA generalista capaz de resolver cualquier problema rápidamente se enfrenta a la realidad de la producción. La falta de especialización, la escalabilidad limitada y el mantenimiento caótico son desafíos que cualquier equipo que trabaja con agentes inteligentes enfrenta. Para que los agentes sean realmente útiles y confiables, necesitan más que buenos prompts: requieren memoria estructurada, aislamiento de responsabilidades y una arquitectura que permita crecer sin generar caos. En esta charla, exploraremos la Arquitectura de Memoria Multicapa, un modelo innovador que dota a los agentes de contexto profundo, iniciativa y continuidad. Utilizando como caso de estudio a Márcia, una asistente digital que evolucionó del soporte personal a la operación corporativa, profundizaremos en las siete capas esenciales de esta arquitectura.