Un ingeniero experto integrado a tu estrategia de IA

El Forward-Deployed Engineer es un especialista que trabaja de cerca con el equipo del cliente, conectando las necesidades de negocio y de tecnología para acelerar la implementación, el despliegue y la adopción de iniciativas de IA. Mediante la cocreación y la transferencia de conocimiento, el FDE también ayuda al cliente a desarrollar la autonomía para evolucionar su estrategia. Este profesional actúa según las directrices de AI Foundation, la metodología propia de consultoría en IA de Sensedia, diseñada para ayudar a las empresas a transformar sus iniciativas de IA en capacidades de negocio tangibles.

Un FDE combina cinco dominios: ingeniería y arquitectura de software (producción, arquitecturas distribuidas, nube, contenedores y CI/CD); IA aplicada como acelerador de análisis, construcción y validación; APIs, integraciones y plataformas, incluidos gateways, sistemas legados y MCPs (Model Context Protocols); seguridad, gobernanza y observabilidad; y comunicación técnica con el cliente, traduciendo problemas en planes accionables y analizando los trade-offs de cada decisión junto con los equipos técnicos y de negocio. Su principal diferencial está en la combinación de profundidad técnica con un enfoque pragmático de entrega.

Son ingenieros y arquitectos que ya tienen un nivel sénior de experiencia cuando asumen el rol. Su formación se enfoca en tres frentes: experiencia de campo en proyectos reales, trabajando junto a profesionales con más trayectoria; especialización en la plataforma y el ecosistema de Sensedia, desde APIs e integración hasta IA, gobernanza y observabilidad; e intercambio continuo de conocimiento entre equipos, en el que los patrones y aprendizajes de cada proyecto regresan a Sensedia y quedan disponibles para todos los demás FDEs.

Su alcance, su combinación única de conocimiento y experiencia y su cercanía con el producto. Un FDE de Sensedia trabaja directamente en el código, lleva la solución hasta producción y acompaña su adopción, con observabilidad y gobernanza integradas desde el diseño. Aporta la profunda experiencia de Sensedia en APIs, integraciones y ecosistemas digitales complejos. Además, convierte cada aprendizaje de campo en un patrón reutilizable y retroalimenta a los equipos de Producto, Consultoría y Customer Success, para que cada cliente se beneficie de las soluciones desarrolladas para clientes anteriores.

Sí. El tamaño del equipo se define según tus necesidades específicas. Un desafío bien delimitado normalmente lo atiende un solo FDE. Las iniciativas con varios frentes de trabajo simultáneos pueden requerir más de un profesional, con perfiles complementarios. Lo definimos contigo al inicio y lo revisamos a medida que la iniciativa evoluciona.

Ambas opciones son posibles, al igual que un esquema híbrido, según las necesidades del proyecto. En cualquier caso, mantenemos una colaboración cercana con tus equipos, con ciclos cortos y responsabilidad compartida. El modelo de trabajo se define al inicio del proyecto, considerando el contexto específico, las restricciones de acceso y el ritmo de entrega.

No. El modelo FDE es una de las ofertas de nuestro portafolio de Consultoría Estratégica; es más adecuado para situaciones con un desafío técnico específico, un caso de uso que necesita salir de la etapa piloto, una integración compleja o una iniciativa de IA que tiene dificultades para llegar a producción.

Sensedia combina consultoría especializada, experiencia en integración y tecnología para apoyar la adopción de IA de punta a punta. Nuestros especialistas trabajan junto al cliente en la estrategia, la arquitectura y la implementación, conectando agentes y modelos de IA al ecosistema corporativo. Este proceso se potencia con Sensedia AI Gateway, que ofrece una capa central de gobernanza, seguridad, observabilidad y control de las operaciones de IA.

Mediante la "MCP-ización", Sensedia prepara APIs y capacidades de negocio para que los agentes de IA puedan descubrirlas y utilizarlas de forma estandarizada y gobernada. Nuestro equipo de consultoría acompaña todo el proceso: desde identificar los recorridos y las APIs más relevantes hasta diseñar la arquitectura, implementar servidores MCP y definir los controles necesarios para conectar de forma segura los agentes de IA al ecosistema corporativo, con observabilidad total.